上新了，老屋！天天热文

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上新了，老屋！天天热文

来源：造福人民、造福社会，实现自身的价值时间：2023-05-22 17:10:42

晓南，你知道吗？2022年，我国有4.7万间房屋倒塌，79.6万间房屋损坏，3700万栋房屋待加固，5.84亿栋房屋待排查......

这些数字的背后，充满了伤痛和隐忧啊！排查久、评估难、加固干预多成为当前老旧房屋整治工作难以推进的痛点。

(相关资料图)

别急，来自东大的“居安思危”团队自有妙招！

党的二十大报告中指出

建立大安全大应急框架，完善公共安全体系

推动公共安全治理模式向事前预防转型

如何学以致用为我国住房安全分忧？

第十三届“挑战杯”中国大学生

创业计划竞赛金奖获得者

——东南大学“居安思危”团队给出了他们的答案

提速！为老屋进行“面部识别”

利用暑假时间，团队成员梁汉斌曾在家乡附近拍下了一千多张老旧房屋的照片。他在调研中发现，不同地区修建房屋，要按照当地的抗震设防烈度去设计。但很多早期自建房在这方面是不达标的，抗风险能力很弱。

更棘手的是，当前对老旧房屋的检测，仍以专业技术人员入户考察为主。人工检测不仅耗费人力物力，且效率十分低下。面对存量极其庞大的老旧房屋，提高检测速度成为当务之急。

历经五年的积累，东南大学“居安思危”团队构建了包含七万张图片的数据库，依托学校土木工程学院众多国家级科研平台，将深度学习技术运用到房屋检测中，研发了全国首款基于众包模式的房屋信息自动识别程序。

排查人员只需在房屋对应的墙面上张贴方形标志物，打开手机中的房屋信息自动识别程序，对房屋进行“面部扫描”，就能自动识别房屋的轮廓洞口等信息，精度可达85%以上。

去年，这款自动识别程序在拉萨市八廓街“大显身手”。受拉萨市政府和西藏大学邀请，团队为拉萨八廓街居民大院开展安全排查。四名成员仅用不到一周时间，完成了古城内762栋房屋的检测评估。

为进一步提高评估精度，团队成员李胡兵专门对裂缝病害的检测算法进行了研发。他向记者介绍：“我们通过算法把图片划分成一个个小的图像块，根据需要对其进行图像超分辨率重建，能够从较大尺度上对狭长的裂缝进行像素级识别和参数测量。”与传统的安装传感器监测裂缝变化的方式相比，基于数字图像的裂缝检测方法，极大地节约了成本。如此一来，又向“多快好省地检测老旧房屋”迈进了一步。

梁汉斌表示，目前这款程序主要聚焦一些比较低矮的砌体结构，面对全国范围内多样的建筑，技术仍需不断升级迭代，团队正在为此不懈努力，希望它的应用范围更广。

智慧！分分钟出具“体检报告”

对老旧房屋进行排查，单单解锁面部信息还不够，还要分析“病情”，给出“体检”结果。

以往参与房屋评估的，大多是学科背景扎实、行业经验丰富的专家。要想智能地出具“体检报告”，既要保证评估的专业性，又要有效缩短排查周期，这个要求让团队迎来了更大的挑战。

为了推进研究，团队成员跨专业学习算法开发，钻研如何在前端数据信息化处理的基础上依靠计算模型精准高效地自动出具评估报告。经过悉心打磨，团队最终提出房屋性能快速评估核心算法，开发出房屋倒塌全过程模拟计算程序。

于是，繁琐的人工计算被程序计算所代替，智能化评估的方式既省心又高效。“利用房屋的几何尺寸、开洞大小、受损程度等信息对房屋进行参数化建模，将规范规定的特定级别的地震作用施加在房屋上，最终根据房屋变形的程度进行评级。”团队成员方卓祯这样解释“体检报告”的由来。

依托这套核心算法，房屋性能评估能有多快？“只需要上传前端的数据，之后的计算评估就不需要人工干涉了，基本上1～2分钟就可以得到结果。”方卓祯说。

目前，已通过实验表明这套房屋性能快速评估核心算法的准确率达到93%以上。易操作、高精度的特性，结合房屋的“面部识别”，有望让广大村民在未来通过手机就能实现房屋自检。

增寿！让老屋重焕风采

排查老旧房屋的最终目的，是保障百姓的住房安全。

在实际排查中，团队成员发现，很多房屋虽然破损严重，却是当地居民的唯一住所，如果按照传统方式从内部修葺，施工期间居民们就不得不面临无家可归的窘境。

为了破除困境，团队借助校企合作的力量，首创“力流转换-局部修缮-整体加固”的多层次加固技术体系，为房屋量身订制便捷施工、性能可靠、干预度低的加固方案，尽最大程度做到不入户、从外部提升老旧房屋抗风险能力。